164 مشاهدات
في تصنيف ثقافية بواسطة (1.8مليون نقاط)
مفهوم تحليل البيانات What is Data Analysis

أنت تحلل كل شيء في حياتك اليومية، فعلى سبيل المثال، عند التفكير فيما حدث في المرة الأخيرة التي فعلت فيها شيئًا وماذا سيحدث إذا اتخذت هذا القرار مرة أخرى. وما هذا إلا تحليل لماضيك أو لمستقبلك واتخاذ قراراتك بناءًا على ذلك التحليل.

فحص منهجي للبيانات عن طريق العينات والقياس والتصوير.

يعرف تحليل البيانات بأنه عملية فحص البيانات وتنظيفها وتحويلها ونمذجتها لاستخلاص المعلومات المفيدة، وإثراء الاستنتاجات ودعم عملية اتخاذ القرارات.

أنماط تحليل البيانات Types of Data Analysis بناءا على رغبتك في تحليل البيانات والمشكلة المحددة التي تحاول حلها، فقد تقوم بإجراء أنواع مختلفة من التحليلات

التحليل التوجيهي (Prescriptive Analysis)

التحليل التنبؤي (Predictive Analysis)

التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis).

التحليل الوصفي (Descriptive Analysis).

التحليل الوصفي Descriptive Analysis

يهتم التحليل الوصفي بما حدث في الماضي، ويُعرف غالبا باسم التحليلات الوصفية أو الإحصاءات الوصفية وهو وصف أو تلخيص مجموعة من البيانات باستخدام التقنيات الإحصائية. وتبرز أهمية التحليل الوصفي كأحد أهم أنماط تحليل البيانات، نظرا لقدرته على تحليل البيانات التي لم يتم تحليلها بعد، إلا أن التحليلات الوصفية لا تقدم تنبؤات حول المستقبل التنبوي.

التحليل التشخيصي Diagnostic Analysis

يهتم تحليل البيانات التشخيصي بأسباب حدوث شيء ما. ويقوم التحليل التشخيصي على التحليل الوصفي، ويسعى المختصون من خلاله إلى فهم سبب التوجهات والأنماط التي تمت ملاحظتها.

التحليل التنبؤي Predictive Analysis

يهتم تحليل البيانات التنبؤي بمحاولة التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءًا على الاتجاهات المكتشفة سابقا والبيانات التاريخية باستخدام تقنيات النمذجة والإحصاءات. ويستخدم التحليل التنبؤي في العديد من الحالات المختلفة، مثل التنبؤ بالطقس وسياسات التأمين وغير ذلك.

استخدام بيانات سابقة مع نماذج رياضية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية أو الأحداث غير المعروفة.

التحليل التوجيهي Prescriptive Analysis

وتتمثل المرحلة الأخيرة من تحليل البيانات في التحليل التوجيهي الذي يهتم بمحاولة إيجاد مسار العمل الأمثل. بناءا على اكتشافات مراحل التحليل السابقة، فإن الهدف من التحليلات التوجيهية هو تقديم توصيات الخطوات المستقبلية. وهذا النوع من التحليل مفيد بشكل خاص في القطاع الصحي، وذلك للحاجة إلى توصيات طبية آمنة.

التحليلات التنبؤية والتوجيهية أكثر تعقيدا من التحليلات الوصفية والتشخيصية لكنها توفر المزيد من القيمة المضافة والفهم الأعمق لكل مشروع

عملية تحليل البيانات Data Analysis Process

تتضمن عملية تحليل البيانات جمع المعلومات ومعالجتها وفحص البيانات. وبناءًا على نتائج المعالجة ، يمكنك اتخاذ القرارات أو استخلاص النتائج.

خطوات عملية تحليل البيانات هي كالاتي:

• إعداد البيانات وتنظيفها من خلال هذه العملية تزيل المسافات البيضاء الزائدة والسجلات المكررة وأخطاء البيانات الأساسية. فتنظيف البيانات إلزامي قبل إرسال المعلومات لتحليلها.

• التحليل الاستكشافي للبيانات وفي هذه الخطوة تبدأ في استخدام برامج تحليل البيانات وأدوات أخرى لمساعدتك على تفسير البيانات وفهمها والتوصل إلى استنتاجات.  

• تصوير البيانات وفي هذه الخطوة تستطيع أن تقوم بتصوير البيانات من خلال الرسم البياني لمجموعة من المعلومات أو البيانات. ويُسهل تصوير البيانات عملية فهمها وتحليلها. فباستخدام العناصر المرئية مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط، يصبح تصور البيانات كثر سهولة وفهما وقابلية للاستخدام.

1 إجابة واحدة

0 تصويتات
بواسطة (1.8مليون نقاط)
 
أفضل إجابة

قارن بين تحليل البيانات التنبؤي والتوجيهي ما الاختلافات واذكر مثالا على كل نوع من التحليل

قارن بين تحليل البيانات التنبؤي والتوجيهي ما الاختلافات واذكر مثالا على كل نوع من التحليل

اولا التحليل التنبؤي: يهتم تحليل البيانات التنبؤي بمحاولة التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناء على الاتجاهات المكتشفة سابقا والبيانات التاريخية باستخدام تقنيات النمذجة والإحصاءات.

مثال: التنبؤ بالطقس وسياسات التأمين. 

ثانيا: التحليل التوجيهي تمثل المرحلة الأخيرة من تحليل البيانات في التحليل التوجيهي الذي يهتم بمحاولة إيجاد مسار العمل الأمثل بناء على اكتشافات مراحل التحليل السابقة فإن الهدف من التحليلات التوجيهية هو تقديم توصيات للخطوات المستقبلية.

مثال: مفيد بشكل خاص في القطاع الصحي للحاجة الى توصيات آمنة.

اسئلة متعلقة

1 إجابة
مرحبًا بك إلى منصة انهض، حيث يمكنك طرح الأسئلة وانتظار الإجابة عليها من المستخدمين الآخرين.
...